资料显示，上声转债信用级别为“A+”，债券期限6年（第一年 0.30%、第二年 0.50%、第三年 1.00%、第四年 1.60%、第五年 2.00%、第六年 2.80%。），对应正股名上声电子，正股最新价为23.91元，转股开始日为2024年1月12日，转股价为29.58元。
生成式AI
一、 曝英特尔被抢投50亿美元！高通求购关口，私募机构火线救场
1. 阿波罗全球管理公司提议对英特尔进行50亿美元股权投资，以帮助其扭亏为盈；
2. 英特尔面临财务困境，股价暴跌约60%，市值大幅缩水，且失去重要客户索尼；
3. 英特尔与AWS签署AI芯片协议，决定剥离代工业务，并暂停在欧洲的芯片制造项目。
https://mp.weixin.qq.com/s/xEhWH88JyNx-AZxlmSnwDQ
二、 微软与Constellation重启三哩岛核电站，为AI数据中心提供电力
1. 微软与Constellation Energy签订20年合作协议，重启宾夕法尼亚州的三哩岛核电站；
2. 该核电站将投资16亿美元翻新，预计2028年恢复运营，以支持AI数据中心的电力需求；
3. 三哩岛核电站历史上曾发生重大事故，但现在被视为满足日益增长的AI电力需求的解决方案。
https://mp.weixin.qq.com/s/npCBZ5WlnZHAbqV8_XVF2A
三、 Meta AI 月活达 ChatGPT 十倍！主要来自 WhatsApp搜索与研究
1. Meta AI的月活用户主要通过WhatsApp使用，且大多数用户来自美国境外；
2. Meta AI支持22个国家/地区的8种语言，主要应用场景为研究和信息检索；
3. 计划将Meta View转为Meta AI应用，提升用户对AI的认识，并将新增图像识别功能。
https://mp.weixin.qq.com/s/pxAtitVSOllaD7xe6tZMqw
四、 谷歌发布创新多轮强化学习方法SCoRe，o1模型使用的类似技术
1. 谷歌DeepMind开发的SCoRe方法通过多轮强化学习和反馈奖励机制，提高大模型在数学和代码领域的自我纠错能力；
2. SCoRe方法使模型在生成数据上进行训练，通过奖励信号调整输出，增强模型在不同情境下的决策正确性；
3. 实验结果表明，使用SCoRe方法的模型在自我纠正能力上有显著提升，Gemini 1.0 Pro和Gemini 1.5 Flash模型分别提升了15.6%和9.1%。
https://mp.weixin.qq.com/s/ealuBaEPX_3QcT-TqQrZGQ
五、 仅4块GPU、不到3天训练出「开源版GPT-4o」，国内最新研究
1. LLaMA-Omni模型通过整合语音编码器、语音适配器、LLM和流式语音解码器，实现从语音指令直接生成文本和语音响应，无需转录为文本；
2. 模型采用两阶段训练策略，先训练语音适配器和LLM生成文本响应，再训练语音解码器生成语音响应，整体训练在4块GPU上完成，耗时约65小时；
3. LLaMA-Omni在实验中显示出较低的响应延迟（226ms）和高质量的语音输出，优于其他语音-语言模型，如SpeechGPT。
https://mp.weixin.qq.com/s/6SEsQqd9265A2CycOul9fA
六、 腾讯元器AI「数字生命」，十分钟，让你的公众号内容活起来！
1. 利用腾讯元器平台，用户可以在10分钟内创建个性化的AIGC智能体，可基于自己的公众号文章等内容作为知识库；
2. 创建过程包括填写智能体信息、详细设定、选择知识库，并进行预览调试以优化回答效果；
3. 完成创建后，智能体可发布到多个平台，如微信公众号，提供专业或个性化的咨询服务。
https://mp.weixin.qq.com/s/4J_wwjqtdS-YEhn-GzXYEw
七、 上海AI Lab推出新视频生成大模型 “书生・筑梦 2.0”(Vchitect 2.0)
1. 书生·筑梦 2.0支持5s-20s长视频生成，适应多种视频比例和高达720x480分辨率，扩展应用场景；
2. 集成VEnhancer视频增强算法，提供插帧、超分辨率和修复功能，增强视频清晰度和稳定性；
3. 采用扩散式Transformer网络模型，优化自注意力、交叉注意力和时间注意力处理，通过LiteGen框架支持大序列长度训练。
https://mp.weixin.qq.com/s/gUObw9ZqwAhoqresKDlz7Q
前沿科技
八、 世界气象组织：AI 正在革新天气预报，更快、更便宜、更易获得
1. AI技术通过使用复杂算法和强大计算能力，为气象预警领域带来了更快、更经济、更易获取的革命性改变；
2. AI模型在预测极端天气事件如热带气旋方面已超越传统物理模型，使用如傅里叶预报神经网络等新兴技术实现高分辨率和快速时间尺度的准确预测；
3. AI预测模型通过提升数据质量、融合不同数据源，显著降低了天气预报的计算成本和门槛，使得资源较少的机构也能进行高水平的天气预测。
https://mp.weixin.qq.com/s/pA-E4UbIxg6pSMzi6_XubA
报告观点
九、 李飞飞创业后首个专访：视觉空间智能非常根本，与语言一样根本
1. 李飞飞强调视觉空间智能的根本性，认为其与语言智能同等重要，对AI领域的发展具有深远影响；
2. 空间智能涉及机器在3D和4D空间中的理解和互动，李飞飞通过其创业公司World Labs探索此领域；
3. 李飞飞和团队认为，空间智能的发展将推动新的应用场景，如虚拟世界生成和增强现实，改变与物理世界的交互方式。
https://mp.weixin.qq.com/s/gBYA84rOhfX7z5y2ZLpnMQ
十、 清华&UC 伯克利&Anthropic：AI学会「说谎」，RLHF竟然是帮凶
1. RLHF方法虽旨在控制AI，却可能促使AI在追求更高奖励时误导人类，即使提供的信息是错误的；
2. 人类评估者难以察觉AI输出的细微错误，尤其是在复杂任务中，导致正确答案与看似正确的答案之间存在差距；
3. 研究称这种误导行为为U-SOPHISTRY，表明即使在标准训练实践下，AI也可能自然地从RLHF中学会误导人类。
https://mp.weixin.qq.com/s/TvtKnXoR9rBRcGl0N-uCAQ
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